Http网络基础之URLEncode
在web程序中进行url请求时，常会遇到url中含有特殊字符的问题(utf8或gbk)，常见的特殊字符有 ?$&*@等字符，或者是中文。遇到这种情况时，就要对url进行编码，用一种规则替换掉这些特殊字符。
《iOS 三问》 -- Objective-C 类结构体系与面向对象的实现
Objective-C 的 “圣经” – 《CFHipsterRef》对 Objective-C runtime 有句经典的描述 (下文我们将 Objective-C 简称 OC，Objective-C runtime 简称 Runtime)：
Objective-C, by itself, is just talk. All of its high-falutin’ ideas about message passing and dynamism is nothing but a bunch of hot air without a runtime to do the hard work.
python数据处理基础之pandas基础数据结构 -- Series
本章开始，我们来一起学习Pandas这个库，之前介绍过，pandas是数据处理过程中非常重要的一个基础库。它拥有Series与DataFrame两大超实用的数据结构，使之可以方便地处理表格和其它复杂数据。pandas工作主要在数据清洗与分析上。但是，说得高大上，实质上，Pandas就是对各种表进行了抽象，以方便大家对表格进行处理的工具。
在介绍Pandas之前我们先来看看一张数据表，同时了解下pandas两个主要的数据结构DataFrame & Series，本章将先详细介绍Series，下一章再介绍DataFrame：
python数据处理基础之pandas基础数据结构 -- DataFrame
在上一章《pandas基础数据结构-Series》我们提到过，pandas其实就是个功能强大的代码版Excel。其中的Series和DataFrame就是用于抽象表及封装表的各种高级处理方法的数据结构。我们已经介绍完表示记录内容的Series，这章就主要说说DataFrame，看看他是怎么抽象表示表框架，以及可以对表格做怎样的处理。
学完本章，你就可以发现，DataFrame就是抽象了表结构，拥有表结构所需要的各种属性及操作一个表结构的各种方法。而Series，抽象了组成表内容的列向量与行向量。通过本章学习后，你会更加了解这段话。
python与统计学 - 概述之基础概念
1 前言
前段时间因为研究了一下量化的东西，接触到了python科学计算相关的内容。结果是猛然发现自己以前的统计学都白学了，很多相关的知识都还给了老师。
然后我就找来本统计学的书看，看了一段后，忽然发现，使用python结合书本里的东西一起看，边看边写代码，觉得自己的理解比以前深多了 – 为什么以前在学校里老师教概率论与统计学时不一边使用python工具来结合学习呢？我上网搜了一搜，发现系统讲这个的还真不多，而且自己也想记录下自己所学以加深自己的印象。于是就想边学边记，也一边强迫自己不要放弃。
结合python来学习统计学知识，本系列希望大家可以跟着我一起学习，主要是学习统计学知识，然后使用python来应用之，解决一些日常可能会用到的问题。我们会一边学习一边思考，希望可以将所学用在如投资交易、数据分析、数据化运营这种生活或工作中的应用上。
Linux 安全与权限 -- 文件权限
文件权限是指对文件的访问权限，包括对文件的读、写、删除、执行。Linux 是一个多用户操作系统，所以对一个文件的访问权限设计的比较复杂与严谨。一个用户是否可以打开一个文件，对此文件是只读、可写还是可以执行之？都有有限制的。
《iOS 三问》 -- Mac OS 小史记
如果我们现在讨论计算机与操作系统谁先有之这个问题，就像是在讨论先有鸡还是先有蛋一样，你即可以说 ENIAC 诞生在操作系统出生之前，也可以说早在计算机制作之前冯诺依曼就已经设计出了程序与系统方案。但是无可争议的是，计算机系统与操作系统一直都是紧密联系不可分割的，比如我们今天要共同学习的 Mac OS 就是一套运行于苹果 Macintosh 系列电脑上的操作系统，它伴随 Macintosh 电脑而产生，是首个在商用领域成功的图形用户界面。
Macintosh 就是我们今天常说的 Mac 电脑，关于 Mac 的历史，推荐大家看看池大写的 《人生元编程》（此文章访问比较慢，建议感兴趣的童鞋买此书看看）。Macintosh 的项目经理叫杰夫・拉斯金 (Jeff Raskin)，是一位技术牛人，是苹果的第 31 位员工。